H800等GPU服务器耗电情况

GPU服务器的耗电情况取决于多个因素，包括GPU型号、服务器配置、工作负载以及运行状态等。以下是一些常见算力租赁中GPU服务器耗电情况的汇总，包括A100、A800、H100、H800、3090和4090 GPU的电能要求：

1. NVIDIA A100：A100 GPU是高性能计算和AI训练的常用选择，其功耗根据不同配置可能在250W到400W之间。A100服务器整机的耗电计算中，CPU耗电约300W2，内存16根耗电约250W，硬盘6块盘约200W，风

2. 耗电约150W，A100 GPU卡耗电约700W8。

3. NVIDIA A800：A800是NVIDIA为中国市场特供的GPU，其功耗和性能与A100相近，但NVLink的传输速率由A100的600GB/s降至了400GB/s。

4. NVIDIA H100：H100是基于NVIDIA的Ampere架构，专为AI和高性能计算设计的GPU，其功耗可能更高，但具体数值未在搜索结果中明确提供。

5. NVIDIA H800：H800是H100的特供版本，专为中国市场设计，其芯片间数据传输速度是H100的一半，但具体的功耗信息未在搜索结果中明确提供。

6. NVIDIA RTX 3090：RTX 3090是面向高端游戏和专业视觉市场的GPU，其功耗相对较高，根据不同的使用场景，功耗可能在350W左右。

7. NVIDIA RTX 4090：RTX 4090是NVIDIA的旗舰级消费级GPU，用于游戏和创意工作站等应用，其功耗可能在450W左右。在AI模型训练和推理任务中，4090的性价比可能与H100相近，但具体耗电情况会受到任务类型和服务器配置的影响。

下面是8卡H800的一个实例，根据提供的信息，NVIDIA H100 PCIe GPU 的最大热设计功耗（TDP）为350瓦。如果假设 H800 的功耗与 H100 相近或者略低，我们可以估算8卡 H800 GPU的总功耗。

首先，我们以 H100 的功耗作为参考进行计算： 350W（每张 H100 GPU 的 TDP）x 8（GPU 数量）= 2800W

将瓦特（W）转换为千瓦（kW）： 2800W ÷ 1000 = 2.8kW

接下来，将千瓦（kW）转换为千伏安（kVA），考虑到功率因数（PF）通常接近1（对于纯电阻负载），我们可以简化计算，认为 kW ≈ kVA。在实际应用中，功率因数取决于负载的类型，但由于缺乏具体信息，我们使用这个近似值。

因此，8卡 H800 GPU 的总功耗大约为 2.8kVA。【实际1台满负荷的H800，一般IDC耗电在8-10KVA】

请注意，这个计算是基于假设 H800 的功耗与 H100 相近的情况下进行的。实际功耗可能会因 GPU 的具体型号、配置、使用场景以及系统的整体效率等因素而有所不同。

需要注意的是，上述功耗数据是近似值，实际耗电量可能会因服务器的具体配置、使用情况和环境条件等因素而有所不同。此外，GPU服务器的总耗电量还应考虑其他组件，如CPU、内存、存储设备以及散热系统等的能耗。在规划GPU服务器的电力需求时，还需要考虑到峰值负载和潜在的扩展需求。