超微(Supermicro)算力服务器和英伟达(NVIDIA)的产品各自有不同的优势,它们在不同的方面表现出竞争力。选择哪一个更好取决于您的具体需求和应用场景。......[详细]
超微(Supermicro)是知名的服务器制造商,以高性能、...
5月24日,有媒体称由于特供中国市场的AI芯片H20系列需求...
周报摘要本周算力服务器租赁市场继续呈现价格上涨趋势,主要受到...
头条新闻GPU紧缺问题持续:受多种因素影响,英伟达A800 ...
发布时间:2024-06-15阅读:31
神经网络和人工智能(AI)的未来方向是科技发展中的重要领域。以下是一些关于神经网络和未来AI发展的关键点:深度学习的进步:深度学习是当前神经网络研究的......阅读更多
发布时间:2024-06-14阅读:70
豆包大模型是由字节跳动推出的自研大模型,它通过火山引擎对外提供服务。这个模型家族包括多种模型,如通用模型Pro、通用模型Lite、角色扮演模型、语音合......阅读更多
发布时间:2024-06-13阅读:8
GPU(图形处理单元)的重要性日益增加,主要是由于以下几个原因:并行处理能力:GPU服务器拥有成百上千的核心,能够同时处理大量的数据。这种并行处理能力......阅读更多
发布时间:2024-06-11阅读:35
在预算有限的情况下选择GPU和CPU时,需要根据您的具体需求和用途来做出决策。以下是一些指导原则和建议:确定用途:游戏:如果您主要用电脑来玩游戏,那么......阅读更多
发布时间:2024-06-10阅读:26
GPU(图形处理单元)和CPU(中央处理单元)是计算机中两种不同的处理器,它们在设计和功能上有着明显的区别。设计目的:CPU:设计用于执行各种通用计算......阅读更多
发布时间:2024-06-04阅读:35
在AI领域,Stability AI和Adept等独角兽企业正面临资金链断裂和寻求合并的压力。特别是Adept,近期与科技巨头如Meta探讨了出售或战......阅读更多
发布时间:2024-06-03阅读:27
美国众议院近期通过的「加强海外关键出口限制的国家框架法案」(ENFORCE法案)引发了广泛关注,特别是对在美从事人工智能(AI)工作的中国公民可能产生......阅读更多
发布时间:2024-05-30阅读:58
超微(Supermicro)算力服务器和英伟达(NVIDIA)的产品各自有不同的优势,它们在不同的方面表现出竞争力。选择哪一个更好取决于您的具体需求和......阅读更多
发布时间:2024-05-27阅读:54
英伟达针对中国市场特供的H20芯片,是基于Hopper GPU架构开发的AI芯片,旨在替代受美国出口限制的H100芯片。H20芯片在设计上进行了一些调......阅读更多
发布时间:2024-05-26阅读:28
英伟达的业绩表现对国内算力市场有着显著的影响,具体体现在以下几个方面:技术引领与市场信心:英伟达作为全球AI芯片的领军企业,其业绩的强劲增长表明AI行......阅读更多
发布时间:2024-05-26阅读:16
英伟达股票大涨的原因可以从以下几个方面进行分析:业绩预期超预期:英伟达即将公布的财报显示,市场预计其2025财年第一财季营收有望达到246.5亿美元,......阅读更多
发布时间:2024-05-24阅读:66
2024年5月的GPU服务器市场分析显示,随着人工智能技术的快速发展,GPU服务器因其强大的并行处理能力和高速数据传输性能,在AI算力基础设施建设中扮......阅读更多
发布时间:2024-05-23阅读:59
华为昇腾作为国产AI算力的重要代表,其发展可以分为几个阶段:初始阶段:华为昇腾在2018年10月发布了首款采用自研达芬奇架构的AI训练芯片昇腾910与......阅读更多
发布时间:2024-05-22阅读:39
国内算力服务器市场正在快速发展,一些国产品牌和解决方案正在成为英伟达产品的替代选择。以下是一些国内可以替代英伟达的算力服务器品牌和相关技术平台:华为昇......阅读更多
发布时间:2024-05-21阅读:38
"算力IB调试"这个术语可能指的是对算力基础设施(Infrastructure for Computing, IB)进行调试,以确保其性能和稳定性。然......阅读更多
发布时间:2024-05-20阅读:33
算力作为数字经济时代的核心生产力,其应用场景非常广泛,除了智能大模型训练之外,还包括但不限于以下几个方面:高性能计算(HPC):在科学研究和工程领域,......阅读更多
发布时间:2024-05-20阅读:53
算力网络基础设施的普及是智能时代标志之一随着5G、IoT、人工智能、工业互联网等技术的逐步成熟,“新基建”成为我们国家下一步基础设施建设的大方向。国家......阅读更多