阿里云与京东云的价格竞争及其对AI产业发展的影响

云服务市场的价格战

• 2024年2月29日：阿里云宣布进行“史上最大降价”，对100余款核心产品平均降价20%，涉及云服务器、大数据型实例、对象存储等多种产品。

• 京东云的回应：京东云随即跟进，提出了“随便降，比到底！”的口号，并采用了熟悉的电商式口号：“全网比价 买贵就赔”。

AI产业的发展瓶颈

• 核心问题：AI未能迅速颠覆各行业，特别是搜索引擎，主要是因为智能算力的成本过高。

• 互联网行业的快速发展：得益于规模效应下边际成本的降低，例如Facebook用户增长带来的成本上涨非常少。

• AI的高成本问题：大模型每次计算都需要消耗算力，这个成本难以节省。例如，谷歌搜索的成本远低于大语言模型的问答，后者的成本是普通搜索的7倍。

算力成本的下降与产业变革

• 全球算力竞赛的目的：降低算力成本，以实现产业应用中的生产力变革。

• 中国云厂商的降价意义：大厂降价是算力成本下降的信号，意味着AI赋能产业的拐点更近了一步。

京东云的技术与服务

• 京东云的发展：自主研发的混合多云操作系统“云舰”和统一存储平台“云海”，提供了高兼容性的系统和算力模块。

• 存算分离技术：京东云基于存算分离架构，提升了算力资源利用率30%以上，降低了大模型推理成本。

国产软硬件的兼容性与应用

• 京东云的兼容性：兼容全系列国产软硬件，为国产硬件提供了良好的应用生态环境。

• 国产化芯片的实践：京东集团已有多个生产业务实现了用国产化芯片替换非国产化芯片。

AI技术的应用与实践

• 美国与中国市场的差异：美国硬件驱动，中国则在软件层面和产业应用推进方面具有优势。

• 京东云的智算中心案例：为科技公司提供全栈技术支持，建设智算中心，实现高密度算力部署。

京东云在AI赋能产业的实践

• 京东云的行业应用：侧重零售、金融和供应链物流，打造了丰富的行业知识库，连接底层算力和上层大模型开发。

• 京东健康的“京医千询”：基于京东云的支持，快速完成数据准备、模型训练和部署，提升医疗服务效率。

算力行业的未来展望

• 第四次工业革命的核心：算力将通过AI和大数据带来生产力与生产关系的颠覆性进步。

• 中国的解决方案：软件层面的发展帮助缩小与西方的差距，算力赋能产业升级应用将带来技术扩散。

结语

• 中国AI时代的优势：庞大的用户群体和应用场景，以及软件层面的功力，为中国在AI时代提供了独特的优势。

• 数字基础设施建设的重要性：所有参与数字基础设施建设的个体都在助力中国夺回发展权柄，这是国运与民族命运的关键节点。