阿里云与京东云的价格竞争及其对AI产业发展的影响

作者:无缺更新时间:2024-03-30阅读:0

云服务市场的价格战

  • 2024年2月29日:阿里云宣布进行“史上最大降价”,对100余款核心产品平均降价20%,涉及云服务器、大数据型实例、对象存储等多种产品。

  • 京东云的回应:京东云随即跟进,提出了“随便降,比到底!”的口号,并采用了熟悉的电商式口号:“全网比价 买贵就赔”。

imageAI产业的发展瓶颈

  • 核心问题:AI未能迅速颠覆各行业,特别是搜索引擎,主要是因为智能算力的成本过高。

  • 互联网行业的快速发展:得益于规模效应下边际成本的降低,例如Facebook用户增长带来的成本上涨非常少。

  • AI的高成本问题:大模型每次计算都需要消耗算力,这个成本难以节省。例如,谷歌搜索的成本远低于大语言模型的问答,后者的成本是普通搜索的7倍。

算力成本的下降与产业变革

  • 全球算力竞赛的目的:降低算力成本,以实现产业应用中的生产力变革。

  • 中国云厂商的降价意义:大厂降价是算力成本下降的信号,意味着AI赋能产业的拐点更近了一步。

京东云的技术与服务

  • 京东云的发展:自主研发的混合多云操作系统“云舰”和统一存储平台“云海”,提供了高兼容性的系统和算力模块。

  • 存算分离技术:京东云基于存算分离架构,提升了算力资源利用率30%以上,降低了大模型推理成本。

国产软硬件的兼容性与应用

  • 京东云的兼容性:兼容全系列国产软硬件,为国产硬件提供了良好的应用生态环境。

  • 国产化芯片的实践:京东集团已有多个生产业务实现了用国产化芯片替换非国产化芯片。

AI技术的应用与实践

  • 美国与中国市场的差异:美国硬件驱动,中国则在软件层面和产业应用推进方面具有优势。

  • 京东云的智算中心案例:为科技公司提供全栈技术支持,建设智算中心,实现高密度算力部署。

京东云在AI赋能产业的实践

  • 京东云的行业应用:侧重零售、金融和供应链物流,打造了丰富的行业知识库,连接底层算力和上层大模型开发。

  • 京东健康的“京医千询”:基于京东云的支持,快速完成数据准备、模型训练和部署,提升医疗服务效率。

算力行业的未来展望

  • 第四次工业革命的核心:算力将通过AI和大数据带来生产力与生产关系的颠覆性进步。

  • 中国的解决方案:软件层面的发展帮助缩小与西方的差距,算力赋能产业升级应用将带来技术扩散。

结语

  • 中国AI时代的优势:庞大的用户群体和应用场景,以及软件层面的功力,为中国在AI时代提供了独特的优势。

  • 数字基础设施建设的重要性:所有参与数字基础设施建设的个体都在助力中国夺回发展权柄,这是国运与民族命运的关键节点。


标签:阿里云降价

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