作者:無缺更新时间:2024-04-07阅读:0
定位:B100是Blackwell架构中的一个产品,它是一个高性能的GPU,适用于需要强大计算能力的数据中心和AI应用。
核心数:B100拥有较少的晶体管数量,相比B200和GB200,其核心数可能较少。
显存:B100的显存容量较B200和GB200小,但具体容量未明确提及。
功耗:每个B100 GPU的TDP为700W。
适用场景:适合于需要较高性能但不需要极致性能的应用场景,如中等规模的AI模型训练和推理。
定位:B200是Blackwell架构中的高端产品,拥有更高的性能和更大的显存容量。
核心数:B200拥有2080亿颗晶体管,是B100晶体管数量的两倍。
显存:B200的显存容量预计达到288GB,这比B100和H100的显存容量要大。
功耗:每个B200 GPU的TDP为1000W。
适用场景:适合于需要处理大规模数据集和运行超大型AI模型的应用场景,如万亿参数模型的训练和推理。
定位:GB200是Blackwell架构中的超级芯片,它结合了B200 GPU和Grace CPU,提供了极致的性能。
核心数:GB200超级芯片包含2个Blackwell GPU和1颗72核Grace CPU,每个GPU的满配TDP达到1200W,整个超级芯片的TDP达到2700W。
显存:GB200超级芯片的显存容量为384GB或更高,具体取决于配置。
性能:GB200在大语言模型推理工作负载方面的性能提升了高达30倍。
适用场景:适合于构建AI超级计算机和数据中心,能够处理最复杂的AI工作负载,如万亿参数级别的生成式AI模型训练和实时推理。
B100是一个针对中等性能需求的GPU,适合于一般规模的AI应用。
B200是一个高性能GPU,适合于大规模数据处理和超大型AI模型。
GB200超级芯片是针对极致性能需求设计的,适合于构建强大的AI超级计算机和数据中心,处理最复杂的AI任务。