AI

企业为什么购买 Token，而不是直接购买 AI 模型？ 更新时间：2026-10-16 阅读：3 很多人以为企业要做 AI，就应该直接购买一个模型。实际上，目前绝大多数企业使用大模型，并不是买下模型本身，而是购买 To... 阅读更多 → Token 为什么会成为 AI 时代的新型计费单位？ 更新时间：2026-10-16 阅读：4 Token 为什么会成为 AI 时代的新型计费单位？直接说答案：因为 Token 是 AI 模型实际消耗计算资源最准确、... 阅读更多 → Google 联合创始人谈 AI 自我改进：AI 能帮助开发下一代 AI 吗？ 更新时间：2026-10-16 阅读：5 AI 不仅可以执行编程、分析数据等任务，还可能参与下一代 AI 模型的开发和优化。随着大模型能力不断提升，AI 能否帮助... 阅读更多 → AI 模型价格怎么看？输入 Token 和输出 Token 为什么收费不同？ 更新时间：2026-10-15 阅读：4 AI 模型的 API 价格，通常分为输入 Token 和输出 Token 两部分，两者的收费标准往往存在明显差异。了解这... 阅读更多 → 什么是 AI 模型蒸馏？为什么大模型厂商要防它？ 更新时间：2026-10-14 阅读：5 AI 模型蒸馏，是一种通过教师模型的输出结果训练学生模型的技术。它可以让规模较小的模型学习大模型的部分能力，同时降低训练... 阅读更多 → 为什么 AI 都在抢 GPU，而不是 CPU？ 更新时间：2026-10-13 阅读：4 AI 产业为什么一直在抢 GPU？核心原因很简单：大模型训练和推理需要进行大量并行计算，而 GPU 更适合处理这类任务。... 阅读更多 → 什么是RDMA？为什么AI算力中心都在用？ 更新时间：2026-10-13 阅读：1 RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作，同时降低通信延迟和CP... 阅读更多 → 7B、14B、32B、70B，AI 模型参数越大越好吗？ 更新时间：2026-10-13 阅读：4 7B、14B、32B、70B指的是模型的参数规模，参数越多，通常意味着模型具备更强的表达和处理复杂任务的能力，但并不代表... 阅读更多 → 不同厂商的 AI 芯片，能放在同一个算力中心里吗？ 更新时间：2026-10-13 阅读：2 答案是可以！前提是解决好芯片之间的通信、软件兼容和任务调度问题。现在 AI 算力需求不断增长，越来越多企业希望在同一个数... 阅读更多 → AI 模型为什么需要这么多显存？ 更新时间：2026-10-12 阅读：5 AI 模型为什么动不动就需要几十GB、甚至上百GB显存？核心原因很简单：模型参数本身就需要占用显存，同时模型运行时还需要... 阅读更多 →