1. Vultr将在印度建设20MW AMD AI算力集群
云基础设施服务商 Vultr 宣布，将在印度金奈建设20MW AI算力集群，采用 AMD Instinct MI355X GPU，每颗GPU配备288GB HBM3E显存和8TB/s显存带宽。该项目将成为Vultr在全球的第34个云数据中心区域，后续计划引入MI455X GPU及Helios机架方案。
2. Google Cloud计划下月开放英伟达Vera Rubin云实例
Google Cloud 与 NVIDIA 公布Vera Rubin基础设施部署计划。A5X实例整合Vera Rubin NVL72系统、ConnectX-9网络设备及液冷技术，面向AI训练、推理和强化学习任务。Google Cloud计划逐步扩展相关基础设施，多站点部署规模最高可达96万颗Rubin GPU。
3. 英伟达扩充开放模型阵容，覆盖检索、机器人与生物研究
英伟达在GTC Berlin公布新一批开放模型，包括Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever及Kumo系列，并更新Cosmos、Alpamayo、BioNeMo和Ising等模型。相关产品覆盖多模态理解、信息检索、结构化数据预测、自动驾驶、生物研究及量子计算等领域。
4. 英伟达CUDA-X库cuDSS正式可用
英伟达宣布CUDA-X库cuDSS正式开放使用，该软件利用GPU加速大型稀疏系统求解，面向工程设计和科学仿真。英伟达公布的测试数据显示，ZEISS SMT的一项EUV光刻等离子体仿真基准实现了4倍加速，相关工具可通过C、C++、Python和Fortran接口集成。
5. 英伟达推出Confidential Bare Metal，扩展AI计算保密能力
英伟达推出Confidential Bare Metal部署选项，支持模型开发商在第三方云服务商、算力云和企业基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型及数据的控制。新方案增加传输数据保护、平台完整性测量和硬件访问限制，并将保密计算支持扩展至Grace Blackwell及Rubin系统。
6. Nutanix与Supermicro计划推出私有AI推理一体化方案
Nutanix 与 Supermicro 宣布计划联合开发私有AI推理基础设施，将Nutanix Cloud Platform及Agentic AI软件与Supermicro服务器、英伟达GPU和Spectrum-X网络结合，面向企业本地部署场景，降低配置和集成复杂度。
7. Meta上调年度资本开支预期下限，Muse注册用户超千万
Meta 在第三季度业绩披露中表示，其个人AI代理Muse在美国和加拿大推出约六周后，注册用户已超过1000万。公司将2026年资本开支预期下限从1300亿美元上调至1350亿美元，上限维持1450亿美元，并表示AI业务将成为未来重点投资方向之一。
