什么是 Embedding？为什么 AI 要把文字转换成向量？
Embedding（向量化）是人工智能中的一项基础技术，它可以将文字、图片等信息转换成计算机能够处理的数字向量，让 AI...
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什么是 RAG？为什么企业 AI 需要连接知识库？
RAG 是目前企业 AI 应用中比较常见的一项技术。它可以让 AI 在回答问题时，先从企业自己的知识库中检索相关资料，再...
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什么是 MoE 模型？为什么现在很多大模型都在使用它？
MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）是目前大模型领域比较热门的一种模型架构。它的主要特点是：模型...
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什么是数据投毒？它如何影响大模型的训练结果？
数据投毒是指在 AI 模型训练数据中人为加入错误、带有偏见或经过特殊设计的信息，使模型在训练后产生预期之外的行为。这类问...
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什么是 PyTorch？为什么 AI 开发离不开它？
PyTorch 是目前 AI 开发领域广泛使用的深度学习框架之一，主要用于构建、训练和运行人工智能模型。从大语言模型到图...
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什么是 AI 模型红队测试？
AI 模型不仅要看回答是否准确，还需要检查它在复杂和高风险场景下是否安全。红队测试就是评估 AI 潜在风险的一种重要方式...
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NVLink和普通网络，到底有什么区别？
NVLink主要解决的是GPU之间高速通信的问题，而普通网络主要负责服务器、存储设备以及不同计算节点之间的数据通信。两者...
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什么是 AI 模型蒸馏？为什么大模型厂商要防它？
AI 模型蒸馏，是一种通过教师模型的输出结果训练学生模型的技术。它可以让规模较小的模型学习大模型的部分能力，同时降低训练...
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为什么 AI 都在抢 GPU，而不是 CPU？
AI 产业为什么一直在抢 GPU？核心原因很简单：大模型训练和推理需要进行大量并行计算，而 GPU 更适合处理这类任务。...
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什么是RDMA？为什么AI算力中心都在用？
RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作，同时降低通信延迟和CP...
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