算力
企业部署 AI，应该怎样选择不同的算力平台？
企业部署 AI，首先要考虑的不是选择哪款 GPU，而是业务需要多少算力、准备投入多少预算，以及后续如何使用和维护。不同的...
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【每日快讯】谷歌云将开放Vera Rubin；AMD将在印度部署20MW算力集群
1. Vultr将在印度建设20MW AMD AI算力集群云基础设施服务商 Vultr 宣布，将在印度金奈建设20MW ...
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AI 服务器到货后，为什么还不能马上投入使用？
AI 服务器到货后，并不意味着可以立即投入业务运行。企业还需要完成硬件检查、机房部署、网络配置、软件安装和性能测试等工作...
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【每日快讯】中企抢购英伟达显卡；AWS开放Trainium原生PyTorch支持
1. 字节跳动、阿里巴巴和腾讯据报下单超350亿美元英伟达显卡据路透社援引知情人士消息，字节跳动、阿里巴巴和腾讯订购了超...
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GPU 租赁、服务器托管和算力采购有什么区别？
企业开展 AI 业务，需要根据自身需求选择合适的算力资源。GPU 租赁、服务器托管和算力采购虽然都与计算资源有关，但在硬...
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一座 AI 算力中心到底需要哪些设备？
一座 AI 算力中心，并不是把 GPU 服务器放进机房就可以了。真正要让算力中心稳定运行，还需要电力、制冷、网络、存储、...
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GPU算力中心之间为什么还需要高速网络？
很多人会认为，GPU算力中心主要靠GPU计算，网络速度应该没那么重要。实际上，当多个算力中心需要协同工作时，高速网络已经...
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GPU算力中心之间的数据，到底在传什么？
GPU算力中心之间并不只是简单地传输业务数据。对于AI训练、推理和大模型部署来说，不同算力中心之间会持续交换模型参数、训...
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NVLink和普通网络，到底有什么区别？
NVLink主要解决的是GPU之间高速通信的问题，而普通网络主要负责服务器、存储设备以及不同计算节点之间的数据通信。两者...
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什么是RDMA？为什么AI算力中心都在用？
RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作，同时降低通信延迟和CP...
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