算力
资源网
首页
算力硬件
算力租赁
算力Token
算力技术
算力资讯
商务合作
最新资讯 · 市场动态
为什么 AI 都在抢 GPU,而不是 CPU?
更新时间:2026-10-13 阅读:4
AI 产业为什么一直在抢 GPU?核心原因很简单:大模型训练和推理需要进行大量并行计算,而 GPU 更适合处理这类任务。...
阅读更多 →
什么是RDMA?为什么AI算力中心都在用?
更新时间:2026-10-13 阅读:1
RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作,同时降低通信延迟和CP...
阅读更多 →
企业应该买 GPU,还是直接租 GPU 算力?
更新时间:2026-10-13 阅读:3
AI浪潮之下,算力已成为企业的核心生产力。面对模型训练与推理需求,技术负责人常陷入两难:是一次性采购GPU服务器,还是直...
阅读更多 →
7B、14B、32B、70B,AI 模型参数越大越好吗?
更新时间:2026-10-13 阅读:4
7B、14B、32B、70B指的是模型的参数规模,参数越多,通常意味着模型具备更强的表达和处理复杂任务的能力,但并不代表...
阅读更多 →
不同厂商的 AI 芯片,能放在同一个算力中心里吗?
更新时间:2026-10-13 阅读:2
答案是可以!前提是解决好芯片之间的通信、软件兼容和任务调度问题。现在 AI 算力需求不断增长,越来越多企业希望在同一个数...
阅读更多 →
AI 模型为什么需要这么多显存?
更新时间:2026-10-12 阅读:5
AI 模型为什么动不动就需要几十GB、甚至上百GB显存?核心原因很简单:模型参数本身就需要占用显存,同时模型运行时还需要...
阅读更多 →
GPU算力中心之间处理的数据到底是什么?
更新时间:2026-10-12 阅读:2
GPU算力中心之间传输的,并不只是普通文件。真正占用大量网络带宽的,主要是训练数据、模型参数、梯度、Checkpoint...
阅读更多 →
为什么同样是 Token,不同 AI 模型价格差很多?
更新时间:2026-10-12 阅读:3
很多人发现一个现象:同样是 100 万 Token,不同 AI 模型的价格可能相差几倍,甚至十几倍。很多人会觉得,Tok...
阅读更多 →
AI 开始自己执行任务后,Token 消耗会增加吗?
更新时间:2026-10-12 阅读:2
在很多情况下,AI Agent 的 Token 消耗会明显高于普通对话。原因是 AI 不再只是接收问题、生成答案,还需要...
阅读更多 →
为什么 AI 服务器的功耗这么高?
更新时间:2026-10-11 阅读:1
一句话答案:它不是某一样东西费电,而是"算得猛、散热狠、供电还有损耗"三件事叠在了一起。传统服务器大部分时间在摸鱼,AI...
阅读更多 →