H100、H200、B200，到底有什么区别？

2023 年以来，英伟达的数据中心 GPU 成了 AI 时代的"硬通货"。但 H100、H200、B200 这三款名字相近的旗舰，差别究竟在哪？它们并非"数字越大越强"，而是分属不同架构世代。

H100：Hopper 架构的开山之作

H100 于 2022 年底随 Hopper 架构发布，是这一轮大模型浪潮的主力。它搭载 80GB HBM3 显存，带宽 3.35 TB/s，FP8 算力约 1979 TFLOPS（稀疏），整卡功耗 700W。凭借 Transformer Engine 与 FP8，H100 性价比至今仍是标杆，软件生态也最成熟。

但它受限于 80GB 显存，跑 70B 级大模型时常需多卡并行。

H200：同源换"大显存"的升级款

H200 与 H100 使用同一颗 GH100 核心，算力完全一致，真正的改变在显存：容量提升到 141GB HBM3e，带宽跃升至 4.8 TB/s，比 H100 多出约 76% 的容量与 43% 的带宽，功耗却仍是 700W。对长上下文、RAG、高并发推理这类"显存饥渴"的场景，一张 H200 可顶两张 H100。

换言之，它是为"装得下"而生，而不是为"算得快"而生——算力相同，只是把"油箱"换大了。

B200：Blackwell 架构的代际跨越

B200 属于全新的 Blackwell 架构，双 die 设计，集成 2080 亿晶体管。显存达到 192GB HBM3e，带宽高达 8 TB/s，FP8 算力约 4500 TFLOPS，并首次原生支持 FP4 精度（约 9000 TFLOPS），NVLink 带宽翻倍至 1.8 TB/s，但功耗也升到 1000W。

相比 H100，B200 在 FP8 推理上约有 2.5 倍提升，开启 FP4 后差距进一步拉大，是训练万亿参数超大模型的主力。