1. Google发布Gemini 4 Carbon，聚焦网络安全与代码开发

Google于10月28日发布新一代模型Gemini 4 Carbon，重点提升漏洞发现、漏洞利用分析和软件修复能力。Google称，该模型在内部测试中生成安全代码的成功率超过Gemini 4 Argon的两倍，目前优先向部分网络安全防御人员开放，输入Token价格为每百万2美元，输出Token价格为每百万10美元。（来源：路透社）

点评：大模型竞争正从通用能力扩展到专业任务，模型安全性、实际效果与Token成本将共同影响企业采购决策。

2. OpenAI推出GPT-6.1 Terra，进一步降低Token价格

据Axios 10月28日报道，OpenAI推出GPT-6.1 Terra，单Token价格最高比上一版本降低50%。企业支出管理平台Ramp的数据显示，截至10月23日，OpenAI与Anthropic的综合Token实际价格约为每百万0.59美元，较6月底下降约35%，市场竞争持续加剧。（来源：Axios）

点评：Token价格下降有利于扩大AI应用规模，但如果价格降幅超过使用量增长，模型厂商的收入增长和数据中心投资回报可能承压。

3. 中国存储厂商长鑫存储计划启动HBM3E有限量产

据路透社10月28日报道，中国存储厂商长鑫存储计划在未来两个月内启动HBM3E高带宽内存的有限量产。知情人士称，目前芯片良率约为20%至30%，低于韩国SK海力士约70%的水平。HBM是AI加速器的重要组成部分，中国厂商正试图通过国产供应缓解先进存储芯片短缺。（来源：路透社）

点评：国产HBM推进有助于完善本土AI芯片供应链，但量产良率、成本和实际性能仍是商业化的关键制约因素。

4. 英伟达与甲骨文扩大AI基础设施合作，超大规模集群继续扩张

英伟达与甲骨文于10月28日公布AI基础设施扩展计划，甲骨文云将提供英伟达Vera CPU及Vera Rubin NVL72系统，并计划将Vera Rubin超级集群扩展至多吉瓦规模。OpenAI也开始在甲骨文云上部署Vera CPU，用于AI智能体沙盒工作负载。（来源：Express Computer）

点评：AI智能体需要同时调用CPU、GPU和网络资源，云平台正在从单纯扩充GPU规模转向优化整套计算系统的资源利用率。

5. Cloudera扩展企业AI生态，强化混合云与本地部署能力

Cloudera于10月28日宣布扩展企业AI生态，涉及Mistral AI、VAST Data、Neo4j和Cartesia，分别补充模型选择、数据基础设施、知识图谱和语音交互能力。该方案面向公有云、私有云及本地部署环境，强调企业数据治理、部署灵活性与AI工作负载性能。（来源：Express Computer）

点评：企业AI部署逐渐从单一模型采购转向模型、数据、存储和推理服务的整合，混合云架构也为数据敏感型业务提供更多选择。