7B、14B、32B、70B，AI 模型参数越大越好吗？
7B、14B、32B、70B指的是模型的参数规模，参数越多，通常意味着模型具备更强的表达和处理复杂任务的能力，但并不代表...
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AI 模型为什么需要这么多显存？
AI 模型为什么动不动就需要几十GB、甚至上百GB显存？核心原因很简单：模型参数本身就需要占用显存，同时模型运行时还需要...
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GPU算力中心之间处理的数据到底是什么？
GPU算力中心之间传输的，并不只是普通文件。真正占用大量网络带宽的，主要是训练数据、模型参数、梯度、Checkpoint...
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一台 AI 服务器为什么通常要装 8 张 GPU？
现在很多 AI 服务器会采用 8 张 GPU 的配置，尤其是用于大模型训练和推理的高性能服务器。原因并不是“GPU 越多...
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什么是模型量化？为什么量化可以降低显存？
模型量化，简单来说，就是把 AI 模型原本使用的高精度数据，转换成更低精度的数据格式，从而减少模型占用的显存和计算资源。...
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什么是 CUDA？为什么 AI GPU 都在使用 CUDA？
很多人知道 NVIDIA 的 GPU 很适合跑 AI，但真正让 GPU 能够高效运行 AI 程序的，并不只是显卡本身，还...
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什么是 HBM？为什么 AI GPU 都在使用 HBM？
HBM，全称是 High Bandwidth Memory，也就是高带宽内存。简单来说，它是一种专门为高性能计算设计的内...
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什么是 PUE？为什么数据中心都在关注 PUE？
PUE 是衡量数据中心能源使用效率的重要指标。简单来说，它主要用来判断：数据中心消耗的电力，有多少真正用于 IT 设备，...
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什么是 TOPS？和 TFLOPS 有什么区别？
TOPS 和 TFLOPS 都是衡量芯片计算能力的指标，但两者关注的计算类型并不完全一样。简单来说，TOPS 更常用于 ...
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跨地域GPU算力调度，到底是怎么实现的？
跨地域GPU算力调度，简单来说，就是把分布在不同城市、不同数据中心的GPU资源统一管理，根据任务需求、GPU资源情况和网...
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